零基礎(chǔ)想要參加USACO競(jìng)賽，應(yīng)該如何備賽？

信息學(xué)是大家比較公認(rèn)的，最可能能夠替代奧數(shù)考驗(yàn)實(shí)力的競(jìng)賽。USACO美國(guó)信息學(xué)奧賽，一般從12月開始，1月、2月、3月共四次比賽。根據(jù)比賽結(jié)果所有選手被分為銅級(jí)、銀級(jí)、金級(jí)和白金級(jí)，每一輪比賽成績(jī)優(yōu)異者都會(huì)被提升到更高一級(jí)。那么零基礎(chǔ)想要參加USACO競(jìng)賽，應(yīng)該如何備賽?咨詢USACO培訓(xùn)班課程請(qǐng)?zhí)砑永蠋熉?lián)系方式：K15029268671，備注官網(wǎng)快速通過！
 

USACO含金量

01.對(duì)大學(xué)申請(qǐng)的幫助

USACO競(jìng)賽的成績(jī)對(duì)申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)是非常有幫助的，以下是國(guó)外著名網(wǎng)站Quora.上的回答，可以看到，大家對(duì)USACO申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)的作用給予了非?？隙ǖ幕卮?。

下圖中在羅列對(duì)申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)有幫助的活動(dòng)時(shí)，第一項(xiàng)就強(qiáng)調(diào)了USACO

02.計(jì)算機(jī)編程實(shí)力證明

作為五大奧林匹克競(jìng)賽之一， USACO 成績(jī)是被全球認(rèn)可的，與之配套的知名國(guó)際競(jìng)賽體系也非常完善。USACO是美國(guó)國(guó)家級(jí)信息學(xué)競(jìng)賽競(jìng)賽，其目的就是要為IOI和ICPC選拔和輸送人才，雖然很多國(guó)家都有類似的國(guó)內(nèi)競(jìng)賽，相比而言，USACO獎(jiǎng)項(xiàng)是得到美國(guó)及世界知名大學(xué)認(rèn)可的。咨詢USACO培訓(xùn)班課程請(qǐng)?zhí)砑永蠋熉?lián)系方式：K15029268671，備注官網(wǎng)快速通過！

03.思維訓(xùn)練和能力提升

USACO競(jìng)賽主要考察學(xué)生，接受一個(gè)編程項(xiàng)目，獨(dú)立思考相關(guān)知識(shí)點(diǎn)(數(shù)學(xué)邏輯、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、英語理解等)，運(yùn)用各種計(jì)算機(jī)能力(計(jì)算思維、資料收集、刻意練習(xí))設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)，驗(yàn)證其正確性，反復(fù)迭代和修正。

整個(gè)流程在普通的學(xué)制教育中往往要到碩博士才有訓(xùn)練機(jī)會(huì)，參加競(jìng)賽的選手從小就在以這種方式訓(xùn)練著思維，對(duì)于專注力和獨(dú)立解決問題的能力提升非常有幫助。同時(shí)，參加高階信息學(xué)競(jìng)賽的往往是最優(yōu)秀的孩子，他們一起交流、學(xué)習(xí)、討論和競(jìng)爭(zhēng)會(huì)潛移默化地影響每個(gè)孩子的能力、習(xí)慣和學(xué)習(xí)方式。而且競(jìng)賽的打分，不僅僅是解決問題，還要考量解決的時(shí)間效率和空間效率。不同解決策略的得分不一樣。這種評(píng)價(jià)方式，培訓(xùn)和鍛煉的就是學(xué)生的效率意識(shí)和全局規(guī)劃意識(shí)。


04.對(duì)學(xué)習(xí)和工作的幫助

在美國(guó)奧信比賽中，獲得白金級(jí)別的優(yōu)秀選手在大學(xué)申請(qǐng)能在理工類學(xué)生中獨(dú)樹一幟而被優(yōu)先錄取。

由于信息學(xué)奧賽集中在算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，與人工智能、大數(shù)據(jù)有著天然的緊密關(guān)系，信奧比賽的成績(jī)被越來越多的知名大學(xué)作為挑選人才的重要依據(jù)，也為今后在這個(gè)領(lǐng)域的工作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)，特別是偏向于人工智能的技術(shù)公司，都在大量吸納競(jìng)賽人才，因?yàn)檫@些人非常善于解決核心問題，例如搜狗的CEO王小川(IOI 1996年金牌)，曠視科技CTO， 人工智能學(xué)術(shù)界陳啟峰(IOI 2007金牌)，陳丹琦(IOI2008金牌)，周源(IOI 2005金牌)等，信息學(xué)競(jìng)賽對(duì)于未來想從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作的人有很大的提升作用。人工智能的核心就是算法。咨詢USACO培訓(xùn)班課程請(qǐng)?zhí)砑永蠋熉?lián)系方式：K15029268671，備注官網(wǎng)快速通過！

零基礎(chǔ)如何備賽

01.掌握編程語言

建議學(xué)生先學(xué)習(xí)C++(因?yàn)槊绹?guó)大多數(shù)大學(xué)和幾乎所有高中的計(jì)算機(jī)教學(xué)都采用Java)在金級(jí)和鉑金級(jí)，我們建議學(xué)生使用C++與JAVA。USACO可以接受的語言包括C, C++, Java, Pascal, Python。如果你已經(jīng)熟練運(yùn)用一種語言，那就堅(jiān)持用它吧，因?yàn)閵W信的算法用哪種語言關(guān)系并不大。(當(dāng)然如果你用Python編程，可能有的題在規(guī)定的時(shí)間不能完成計(jì)算。)

02.基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)知識(shí)

競(jìng)賽中的很多問題都是一些數(shù)學(xué)問題，肯定會(huì)用到數(shù)學(xué)知識(shí)，例如 進(jìn)制的轉(zhuǎn)換，公約數(shù)公倍數(shù)，篩素?cái)?shù)，質(zhì)因子等。對(duì)于小學(xué)四年級(jí)以上的學(xué)生來說，特別是接觸過奧數(shù)的學(xué)生來說，這些應(yīng)該都不是新知識(shí)點(diǎn)，如果原來確實(shí)沒有接觸過，那么稍微補(bǔ)習(xí)下就可以了，這些概念很容易掌握。另外，標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特別是系統(tǒng)已經(jīng)封裝好的幾個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，要好好掌握一下，比如 隊(duì)列，堆棧，鏈表，字符串處理 等，前期的競(jìng)賽題目，也就只需要用到這些基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

03.算法

需要掌握一些基本的算法，包括 排序算法(選擇，冒泡，插入，計(jì)數(shù)等)、高精度加法乘法、遞歸和回溯，枚舉和貪心等算法策略。這些算法都是比較基本的算法，學(xué)生理解起來并不難，但想要很好的掌握，也需要通過題目不斷進(jìn)行練習(xí)。

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