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發(fā)布時間：2024-09-24 10:47:06 編輯：Daisy來源：網(wǎng)絡
最近USABO官網(wǎng)公布USABO（中國區(qū)名為BIO-USACN）新賽季新增兩大重要考點，這無疑是進一步增加了USABO競賽的難度和廣度。
那么，新增的兩個考點具體是什么？備考USABO有哪些知識點需要學習？各模塊知識點會占到多少比例？
USABO官網(wǎng)發(fā)布了2025年的最新考試大綱，相較于2024年，新增了兩個考察重點：神經(jīng)生物學（Neurobiology）和生物信息學（Bioinformatics）。
圖源：USABO官網(wǎng)
神經(jīng)生物學是一門研究神經(jīng)系統(tǒng)的結構、功能、發(fā)展、遺傳學、生物化學、分子生物學、生理學、藥理學以及病理學的科學。
它涵蓋了從分子層面到整個神經(jīng)系統(tǒng)的各個層面，包括但不限于：
分子神經(jīng)生物學：研究神經(jīng)細胞（神經(jīng)元）和神經(jīng)膠質細胞的分子機制，包括神經(jīng)遞質、受體、離子通道等。
細胞神經(jīng)生物學：研究單個神經(jīng)細胞的結構和功能，以及它們?nèi)绾瓮ㄟ^突觸進行通信。
系統(tǒng)神經(jīng)生物學：研究神經(jīng)系統(tǒng)的不同部分如何協(xié)同工作，包括感覺系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、認知系統(tǒng)等。
行為神經(jīng)生物學：研究神經(jīng)系統(tǒng)如何控制行為，包括學習、記憶、情緒和決策等。
發(fā)育神經(jīng)生物學：研究神經(jīng)系統(tǒng)從胚胎發(fā)育到成熟的過程，以及這一過程中的分子和細胞機制。
比較神經(jīng)生物學：通過比較不同物種的神經(jīng)系統(tǒng)，來理解神經(jīng)系統(tǒng)的進化和功能。
計算神經(jīng)生物學：使用數(shù)學模型和計算機模擬來研究神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式。
生物信息學（Bioinformatics）是一門結合生物學、計算機科學、信息工程、數(shù)學和統(tǒng)計學等多個學科的交叉科學領域。
它主要關注生物數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析和解釋。生物信息學的應用非常廣泛，包括但不限于以下幾個方面：
基因組學：分析和解釋基因組數(shù)據(jù)，包括基因組測序、基因組注釋、基因表達分析等。
蛋白質組學：研究蛋白質的結構、功能和相互作用，以及它們在細胞中的作用。
系統(tǒng)生物學：構建和分析生物系統(tǒng)的數(shù)學模型，以理解生物過程的復雜性。
結構生物學：通過計算方法預測和分析生物分子（如蛋白質和核酸）的三維結構。
進化生物學：使用計算方法研究生物分子和物種的進化歷史。
藥物設計：利用生物信息學方法來設計新藥物，包括靶點識別、藥物篩選和藥物優(yōu)化。
生物數(shù)據(jù)庫：開發(fā)和維護生物數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，如基因數(shù)據(jù)庫、蛋白質數(shù)據(jù)庫等。
生物統(tǒng)計學：應用統(tǒng)計學方法來分析生物數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)模式和趨勢。
生物信息學工具和軟件：開發(fā)用于生物數(shù)據(jù)分析的軟件和工具，如序列比對工具、基因預測軟件等。
數(shù)據(jù)可視化：將復雜的生物數(shù)據(jù)以圖形和圖表的形式展示，以便于理解和解釋。
至此，USABO涵蓋的考點，以及占到的比例約為：
動物解剖學和生理學（25%）
細胞生物學（20%）
遺傳與進化（20%）
植物解剖學和生理學（15%）
生態(tài)學（10%）
行為學（5%）
生物系統(tǒng)學（5%）
神經(jīng)生物學（Neurobiology）
生物信息學（Bioinformatics）
USABO競賽含金量高的同時，難度也非常大，學生自學備賽費時費力，也拿捏不準考試重點和邏輯，高中階段時間緊任務重，靠譜的USABO培訓課程是更好的選擇。
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